前言:

本文内容:整合JDBC使用、整合Druid数据源、整合Mybatis框架

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整合JDBC使用

简介

对于数据访问层,无论是SQL(关系型数据库)还是NOSQL(非关系型数据库),SpringBoot底层都是采用SpringData的方式进行统一处理

SpringBoot底层都是采用SpringData的方式进行统一处理各种数据库,Spring Data也是Spring中与SpringBoot、SpringCloud等齐名的知名项目

SpringData官网:Spring Data

数据库相关的启动器参考文档:Spring Boot Reference Documentation

JDBC

  1. 新建一个项目测试:springboot-04-data,引入jdbcMysql DriverWeb三个启动器

  2. 新建application.yaml,并配置数据库连接(这里我们使用之前创建的mybatis数据库)

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    spring:
    datasource:
    username: root
    password: 123456
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis?useSSL=true&serverTimezone=UTC
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
  3. 在测试类打印数据源,并观察

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    package com.jokerdig;

    import org.junit.jupiter.api.Test;
    import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
    import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;

    import javax.sql.DataSource;
    import java.sql.Connection;
    import java.sql.SQLException;

    @SpringBootTest
    class Springboot04DataApplicationTests {

    @Autowired
    DataSource dataSource;// sql包下的DataSource

    @Test
    void contextLoads() throws SQLException {
    // 查看默认数据源 com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
    System.out.println(dataSource.getClass());
    // 获得连接
    Connection connection = dataSource.getConnection();
    System.out.println(connection);
    // 关闭数据源
    connection.close();
    }
    }
  4. controller包下新建JdbcController

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    package com.jokerdig.controller;

    import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
    import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
    import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
    import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

    import java.util.List;
    import java.util.Map;

    /**
    * @author Joker大雄
    * @data 2022/7/22 - 11:04
    **/
    @RestController
    public class JdbcController {

    @Autowired
    JdbcTemplate jdbcTemplate;

    // 查询数据库的所有信息
    // 没有实体类,数据库中的数据如何获取 ->Map
    @RequestMapping("/userList")
    public List<Map<String,Object>> userList() {
    String sql = "select * from user";
    List<Map<String, Object>> list_maps = jdbcTemplate.queryForList(sql);
    return list_maps;
    }
    // 测试添加数据
    @RequestMapping("/addUser")
    public String addUser(){
    String sql = "insert into user(id,name,pwd) values (5,'小胖','123')";
    jdbcTemplate.execute(sql);
    return "add";
    }
    // 修改和删除也类似,这里就不测试了 懒
    }
  5. 运行测试

    http://localhost:8080/addUser 添加

    http://localhost:8080/userList 查询所有

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    [{"id":1,"name":"admin","pwd":"123"},{"id":2,"name":"abc","pwd":"123"},{"id":3,"name":"def","pwd":"123"},{"id":4,"name":"小王","pwd":"123123"},{"id":5,"name":"小胖","pwd":"123"}]

整合Druid数据源

简介

Druid是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现,结合了C3P0DBCPPROXOOL等DB池的优点,同时加入了日志监控。

Druid可以很好的监控DB池连接和SQL的执行情况。

SpringBoot2.0以上默认使用Hikari数据源,可以说Hikari与Druid数据源都是当前JavaWeb上优秀的数据源。

Druid基本配置

com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

配置 缺省值 说明
name 配置这个属性的意义在于,如果存在多个数据源,监控的时候可以通过名字来区分开来。 如果没有配置,将会生成一个名字,格式是:”DataSource-“ + System.identityHashCode(this)
jdbcUrl 连接数据库的url,不同数据库不一样。例如: mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2 oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto
username 连接数据库的用户名
password 连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中,可以使用ConfigFilter。详细看这里:https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8ConfigFilter
driverClassName 根据url自动识别 这一项可配可不配,如果不配置druid会根据url自动识别dbType,然后选择相应的driverClassName(建议配置下)
initialSize 0 初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法,或者第一次getConnection时
maxActive 8 最大连接池数量
maxIdle 8 已经不再使用,配置了也没效果
minIdle 最小连接池数量
maxWait 获取连接时最大等待时间,单位毫秒。配置了maxWait之后,缺省启用公平锁,并发效率会有所下降,如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。
poolPreparedStatements false 是否缓存preparedStatement,也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大,比如说oracle。在mysql下建议关闭。
maxOpenPreparedStatements -1 要启用PSCache,必须配置大于0,当大于0时,poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中,不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题,可以把这个数值配置大一些,比如说100
validationQuery 用来检测连接是否有效的sql,要求是一个查询语句。如果validationQuery为null,testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会其作用。
testOnBorrow true 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能。
testOnReturn false 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能
testWhileIdle false 建议配置为true,不影响性能,并且保证安全性。申请连接的时候检测,如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis,执行validationQuery检测连接是否有效。
timeBetweenEvictionRunsMillis 有两个含义: 1) Destroy线程会检测连接的间隔时间2) testWhileIdle的判断依据,详细看testWhileIdle属性的说明
numTestsPerEvictionRun 不再使用,一个DruidDataSource只支持一个EvictionRun
minEvictableIdleTimeMillis
connectionInitSqls 物理连接初始化的时候执行的sql
exceptionSorter 根据dbType自动识别 当数据库抛出一些不可恢复的异常时,抛弃连接
filters 属性类型是字符串,通过别名的方式配置扩展插件,常用的插件有: 监控统计用的filter:stat日志用的filter:log4j防御sql注入的filter:wall
proxyFilters 类型是List<com.alibaba.druid.filter.Filter>,如果同时配置了filters和proxyFilters,是组合关系,并非替换关系

引入数据源

  1. 在pom中引入Druid依赖,Maven地址Maven Repository: com.alibaba » druid

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    <!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/druid -->
    <dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid</artifactId>
    <version>1.2.8</version>
    </dependency>
  2. application.yaml中指定数据源,并进行配置

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    spring:
    datasource:
    username: root
    password: 123456
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis?useSSL=true&serverTimezone=UTC
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

    #SpringBoot默认是不注入这些的,需要自己绑定
    #druid数据源专有配置
    initialSize: 5
    minIdle: 5
    maxActive: 20
    maxWait: 60000
    timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
    minEvictableIdleTimeMillis: 300000
    validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
    testWhileIdle: true
    testOnBorrow: false
    testOnReturn: false
    poolPreparedStatements: true

    #配置监控统计拦截的filters,stat:监控统计、log4j:日志记录、wall:防御sql注入
    #如果允许报错,java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.Log4j.Properity
    #则导入log4j 依赖就行
    filters: stat,wall,log4j
    maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
    useGlobalDataSourceStat: true
    connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500
  3. pom中引入log4j依赖

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    <!--        log4j-->
    <dependency>
    <groupId>log4j</groupId>
    <artifactId>log4j</artifactId>
    <version>1.2.17</version>
    </dependency>
  4. 运行测试,可以查询

  5. config包下创建DruidConfig对Druid进行配置

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    package com.jokerdig.config;

    import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
    import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;
    import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter;
    import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
    import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean;
    import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;
    import org.springframework.context.annotation.Bean;
    import org.springframework.context.annotation.Configuration;

    import javax.sql.DataSource;
    import java.util.HashMap;
    import java.util.Map;

    /**
    * @author Joker大雄
    * @data 2022/7/22 - 12:01
    **/
    @Configuration
    public class DruidConfig {

    // 绑定application.yaml中的spring.datasource
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
    @Bean
    public DataSource druidDataSource(){
    return new DruidDataSource();
    }

    // 后台监控
    // 因为springboot内置了servlet容器,没有web.xml,替代方法:ServletRegistrationBean
    @Bean
    public ServletRegistrationBean statViewServlet(){
    ServletRegistrationBean<StatViewServlet> bean = new ServletRegistrationBean<>(new StatViewServlet(), "/druid/*");
    // 后台账号密码配置
    HashMap<String,String> initParameters = new HashMap<>();
    // 增加配置 loginUsername和loginPassword 为Druid配置好的固定参数
    initParameters.put("loginUsername","admin");
    initParameters.put("loginPassword","123456");
    // 允许访问权限 为空是所有人访问,localhost是只能本机访问
    initParameters.put("allow","");
    // 禁止某人访问 xxxx ip地址
    // initParameters.put("xxxx","192.168.0.1");

    bean.setInitParameters(initParameters); // 设置初始化参数
    return bean;
    }
    // filter 过滤器
    @Bean
    public FilterRegistrationBean webStartFilter(){
    FilterRegistrationBean bean = new FilterRegistrationBean();

    bean.setFilter(new WebStatFilter());
    // 可以过滤的请求
    Map<String,String> initParameters = new HashMap<>();
    // 排除过滤
    initParameters.put("exclusions","*.js,*.css,/druid/*");

    return bean;
    }
    }
  6. 运行测试

    http://localhost:8080/druid

    image-20220722122251474

  7. 执行一次SQL查询后,可以在SQL监控中看到执行记录

    image-20220722122420836

整合Mybatis框架

  1. 新建项目springboot-05-mybatis,引入jdbcMysql DriverWeb启动器

  2. 在pom中引入Mybatis依赖

    Maven Repository: mybatis-spring-boot-starter

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    <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.mybatis.spring.boot/mybatis-spring-boot-starter -->
    <dependency>
    <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
    <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>2.2.2</version>
    </dependency>
  3. 新建application.yaml,并配置数据库

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    spring:
    datasource:
    username: root
    password: 123456
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis?useSSL=true&serverTimezone=UTC
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
  4. pojo包下创建User实体类(这里使用lombok)

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    package com.jokerdig.pojo;

    import lombok.AllArgsConstructor;
    import lombok.Data;
    import lombok.NoArgsConstructor;

    /**
    * @author Joker大雄
    * @data 2022/7/22 - 13:36
    **/
    @Data
    @AllArgsConstructor
    @NoArgsConstructor
    public class User {
    private int id;
    private String name;
    private String pwd;
    }
  5. mapper包下创建UserMapper接口

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    package com.jokerdig.mapper;

    import com.jokerdig.pojo.User;
    import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;
    import org.springframework.stereotype.Repository;

    import java.util.List;

    /**
    * @author Joker大雄
    * @data 2022/7/22 - 13:38
    **/
    @Mapper
    @Repository
    public interface UserMapper {

    // 查询所有用户
    List<User> queryUserList();
    // id查询用户
    User queryUserById(int id);
    // 添加用户
    int addUser(User user);
    // 修改用户
    int updateUser(User user);
    // 删除用户
    int deleteUser(int id);
    }
  6. resources下新建mybatis/mapper,然后再mapper下新建UserMapper.xml

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    <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
    <!DOCTYPE mapper
    PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
    "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
    <mapper namespace="com.jokerdig.mapper.UserMapper">
    <!-- 查询所有-->
    <select id="queryUserList" resultType="User">
    select * from user
    </select>
    <!-- id查询-->
    <select id="queryUserById" resultType="User">
    select * from user where id = #{id}
    </select>
    <!-- 添加-->
    <insert id="addUser" parameterType="User">
    insert into user(id,name,pwd)values(#{id},#{name},#{pwd})
    </insert>
    <!-- 修改-->
    <update id="updateUser" parameterType="User">
    update user set name=#{name},pwd=#{pwd} where id=#{id}
    </update>
    <!-- 删除-->
    <delete id="deleteUser" parameterType="int">
    delete from user where id=#{id}
    </delete>
    </mapper>
  7. application.yaml中添加mybatis配置

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    #整合mybatis 配置别名和mapper.xml存放路径
    mybatis:
    type-aliases-package: com.jokerdig.pojo
    mapper-locations: classpath:mybatis/mapper/*.xml
  8. controller包下新建UserController

    实际开发一定要写service层,这里测试省略了

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    package com.jokerdig.controller;

    import com.jokerdig.mapper.UserMapper;
    import com.jokerdig.pojo.User;
    import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
    import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
    import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
    import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

    import java.util.List;

    /**
    * @author Joker大雄
    * @data 2022/7/22 - 13:55
    **/
    @RestController
    public class UserController {

    // 自动注入mapper
    @Autowired
    UserMapper mapper;

    // 查询所有用户
    @RequestMapping("/query")
    public List<User> queryUserList(){
    return mapper.queryUserList();
    }
    // id查询用户
    @RequestMapping("/queryUser/{id}")
    public User queryUserById(@PathVariable("id")int id){
    return mapper.queryUserById(id);
    }
    // 添加用户
    @RequestMapping("/add")
    public String addUser(){
    mapper.addUser(new User(6,"小呆","123123"));
    return "add success";
    }
    // 修改用户
    @RequestMapping("/update")
    public String updateUser(){
    mapper.updateUser(new User(6,"小笨蛋","321321"));
    return "update success";
    }
    // 删除用户
    @RequestMapping("/delete/{id}")
    public String deleteUser(@PathVariable("id")int id){
    mapper.deleteUser(id);
    return "delete success";
    }
    }
  9. 运行测试

    CRUD均已实现

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    [{"id":1,"name":"admin","pwd":"123"},{"id":2,"name":"abc","pwd":"123"},{"id":3,"name":"def","pwd":"123"},{"id":4,"name":"小王","pwd":"123123"},{"id":5,"name":"小胖","pwd":"123"}]

小练习:将今天所有的内容与上一个员工项目进行整合;